夜班废品率上升：我是如何调查的

我是在分析一家中型工厂的轮班拒收率时，从一个看似微小的案例中学到的。问题在于夜班废品率上升，当时假设是员工注意力不集中。起初这看起来并不严重，但在实际工作环境中，这类细节可能会影响时间、成本或客户信任。 避免同时更改多项内容。我比较了原材料、设置变更、主管、温度、维护和返工量。我还记录了时间、负责人、使用的系统或应用程序、实时测试以及首先尝试的更改。这避免了重复测试，并有助于在不完全依赖记忆的情况下解释案例。 为了衡量调整是否有效，我使用了行业关键数据：废品率。我没有停留在"看起来修好了"的阶段；我要求进行第二次审查，并将结果与之前的日志进行比较。我还留下了一份简短的说明，让下一个班次知道该注意什么。在多班次团队中，这些数据可以防止每个人从零开始，并有助于区分真正的改进和当天的运气。 解决方案不仅是技术性的，也是流程性的。该班次接手机器时，上一班次并未进行彻底清洁。查看整个流程，而不仅仅…