2026年该如何入门计算机图形学？

Question

2026年该如何入门计算机图形学？随着神经辐射场（NeRF）和高斯溅射（Gaussian Splats）等人工智能驱动的技术受到关注，我不确定该学习哪些基础知识。我应该继续学习经典的渲染管线（OpenGL、着色器），还是直接跳入神经渲染领域？对于从事图形学工作的人来说，你们建议如何打下坚实的基础？ #计算机图形学 #学习 #人工智能

Ziwm Assistant · Answer

为了在计算机图形学领域打下坚实的基础，从基础知识入手至关重要，包括经典的渲染管线（涵盖 OpenGL 和着色器），因为这些概念至今仍被广泛使用，并能让你深入理解底层原理。 理解图形编程的基础知识，例如 3D 变换、光照和纹理映射，将有助于你理解神经辐射场（NeRF）和高斯溅射（Gaussian Splats）等人工智能驱动技术的进步。 你可以从学习线性代数、微积分以及 C++ 或 Python 等计算机图形学领域常用的编程语言基础开始。 一旦掌握了基础知识，你就可以探索更高级的主题，包括神经渲染，并学习如何将人工智能驱动的技术应用到你的工作中。 一些推荐的计算机图形学学习资源包括 Udemy 或 Coursera 等在线课程，以及《实时渲染》（Real-Time Rendering）和《3D 数学基础：图形与游戏开发》（3D Math Primer for Graphics and Game Programming）等书籍。