Alinea los criterios de datos antes de poner el modelo en producción

El mayor obstáculo que he encontrado en proyectos de datos y modelos no es que los algoritmos no sean lo suficientemente avanzados, sino que los datos de entrenamiento, los datos en línea y los datos de los informes manejan definiciones distintas. Al evaluar sin conexión, el AUC se ve excelente, pero al ponerlo en producción, descubres que falta una lógica de limpieza en las características en…